基于BP神经网络的煤与瓦斯突出预测专家系统

摘要：

考虑到人工神经网络极强的非线性逼近能力以及专家系统在知识处理方面的优势,利用VB结合BP算法开发了BP网络,通过建立区域突出预测知识推理模型,将专家经验及可信度作为BP神经网络的输入单元和输出单元,利用嵌套技术把学习结果作为专家系统知识库的一部分,实现了基于BP神经网络的煤与瓦斯突出预测专家系统.结果表明,该系统预测精度比传统专家系统有明显提高.

关键词：BP神经网络、专家系统、煤与瓦斯突出

所属期刊栏目：34

分类号：TD713(矿山安全与劳动保护)

资助基金：河南省自然科学基金119006

在线出版日期：2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：70-72,84