我国碳排放增长的驱动因素分解——基于LMDI模型
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

我国碳排放增长的驱动因素分解——基于LMDI模型

引用
在引入指标分解和扩展的Kaya恒等式分析框架的基础上,将我国碳排放变化的驱动因素分为人口规模效应、经济发展效应、产业结构效应、技术进步效应以及能源结构效应5个部分.通过测算建立了我国长时间序列碳排放数据(2004-2016年),并从国家级、区域级和省市级3个层面分别探讨了各驱动因素的碳排放变动效应.结果 表明,经济发展效应是促进我国碳排放增长最主要的驱动因素;而产业结构效应、技术进步效应是抑制我国碳排放增长的两个驱动因素;人口规模效应促进了我国碳排放的增长,能源结构效应抑制了我国碳排放的增长,但这两个驱动因素的影响力相对较小.此外,利用混合回归模型对上述结果进行了检验,验证了分析的合理性.最后,基于实证结果,提出了针对性的建议用于解决我国的碳排放问题.

碳排放、能源消耗、Kaya恒等式、驱动因素、回归检验、LMDI模型

40

F206(国民经济管理)

安徽省哲学社会科学基金项目AHSKQ2018D93

2020-08-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

47-56

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

煤炭经济研究

1002-9605

11-1038/F

40

2020,40(6)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn