基于支持向量机的煤炭需求量混沌时间序列预测

摘要：

@@ 一、引言
在我国能源开发战略研究和煤炭资源价值的评估中,对煤炭需求预测的研究是一项十分重要的工作.
煤炭需求预测的方法很多,主要有主观推断法、趋势外推法、国内生产总值单位能耗部门预测法、需求弹性系数法、主要消耗部门预测法、人均能耗法、回当分析法、时间序列预测法、灰色预测方法、人工神经网络等.

机标关键词：支持向量机、煤炭需求量、煤炭需求预测、时间序列预测法、人工神经网络、预测的方法、趋势外推法、弹性系数法、资源价值、战略研究、预测方法、生产总值、能源开发、单位能耗、推断法、能耗法、分析法、评估、国内

分类号：F4(工业经济)

资助基金：河北省科技攻关项目200610901-6

在线出版日期：2008-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：44-46