基于粗集--神经网络的建筑安全控制系统研究

摘要：

@@ 一、建筑安全风险系统的建立
建筑生产活动包括各类房屋建筑及其附属设施和与其配套的线路、管道、设备的安装活动.虽然房屋建筑、附属设施和线路、管道、设备等施工特点有所区别,但就其劳动者、活动性质、环境这三方面来看是共同的,由此表现出的风险性也具有相似性.通过对建筑生产中固有危险性的分析,以事故异常释放理论为基础可将建筑生产风险来源归结为:高处作业、地质条件、环境因素、设备条件和成品材料条件等五大方面,这五大方面反映了建筑生产系统的物质形态和生产特点.在实际工作中还可以发现:在同样的施工条件和环境下,所面临同样的工作,但各单位、各工地的安全状况是不一样的.这里还有一个非常重要的风险因素系统--人,人是生产力中最活跃的因素,但同时它也对生产系统产生极大的风险.由身体的差异、技能的高低、管理的好坏等人员系统引发的混乱度对生产系统产生正熵值,从而使生产系统产生紊乱,造成生产事故.因此,建立建筑安全风险系统时必须考虑人员风险系统,这样从人、机(物)、环境的角度把建筑生产风险系统归类为高处作业、地质情况、环境因素、设备条件、材料因素和人员因素六大方面.

机标关键词：粗集、神经网络、建筑生产、安全控制、生产系统、风险系统、环境因素、生产风险、设备、建筑安全、高处作业、附属设施、房屋建筑、人员因素、生产活动、固有危险性、线路、系统归类、物质形态、生产事故

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：31-33