矿用机器人局部路径优化算法研究
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10.11799/ce202003027

矿用机器人局部路径优化算法研究

引用
煤炭资源现阶段依然是我国的主要能源之一,然而煤炭开采过程中的特殊环境导致了安全事故频有发生.针对发生矿难后环境复杂、光线黑暗、通信不畅等问题,为了使机器人要顺利避开巷道内障碍物达到目的地展开工作,提出了一种基于JPS(jump point search)—A*的算法,在保证选出最优路径的同时,大大减少了传统A*算法在寻路过程中扩展的节点.实验室仿真结果表明运用改进后的A*算法,较传统A*算法在寻找最佳路径的速度提高了约2倍,在现实工业生产中具有深远的指导意义.

矿用机器人、A*算法、JPS-A*算法、路径

52

TD679(矿山电工)

山西省科技计划研究项目面上青年基金201801D221358

2020-04-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

132-136

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煤炭工程

1671-0959

11-4658/TD

52

2020,52(3)

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