基于改进DE算法的矿井通风网络非线性优化求解
针对复杂矿井通风网络,建立了以调节设施数量最少和主要通风机功耗最小为目标函数,以非定流余树分支风量、最大生成树中可调节分支风阻调节量为决策变量的矿井通风网络非线性优化模型。在标准DE算法研究的基础之上,引入贪婪搜索策略,通过对父代个体邻域进行深度搜索,选择不劣于父代的个体组成子代,提出了基于贪婪搜索策略的改进微分进化算法求解通风网络非线性优化模型。通过实例验证了算法的可行性,获得了矿井通风系统安全、经济、可靠运行的风量调节方案。
非线性优化、微分进化算法、贪婪搜索策略、矿井通风网络
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TD725(矿山安全与劳动保护)
2016-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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