采煤工作面瓦斯涌出量LMD-BP神经网络建模预测研究

摘要：

文章阐述了局部均值分解(LMD)非平稳信号处理方法,并通过对收集得到采煤工作面瓦斯涌出量数据进行LMD分解,得到多个PF分量.然后再用改进的神经网络方法对其分别进行预测,再把不同预测结果进行叠加重构合成,进而获得瓦斯涌出量预测值.通过对瓦斯实际监测数据进行分析,可以得出,此方法预测效果比常规的神经网络方法预测精度更高,其预测结果与实际监测结果相比具有极高的一致性.

关键词：采煤工作面、瓦斯涌出量预测、LMD、神经网络

所属期刊栏目：46

分类号：TD712+.5(矿山安全与劳动保护)

资助基金：“十一五”国家科技支撑计划“高原矿山采动地质灾害监控技术研究”2007BAB18B01;华北科技学院科研基金项目2011B046

在线出版日期：2014-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：108-111