基于图像识别的煤层井下宏观裂隙观测

摘要：

煤层裂隙影响煤的力学性能和渗透性,且对于一个煤矿的安全生产具有重要意义.针对现有裂隙测量方法较低效且易受自然环境条件影响的问题,通过对煤壁裂隙拍照,结合数字图像处理技术,批量处理拍摄的照片,提取图片中的裂隙参数,得到煤壁上裂隙的倾角;然后根据采面、运输巷和回风巷之间的空间关系建立几何模型,可以求出裂隙的产状,为煤层裂隙系统的快速统计提供了一种新方法.经过实例验证,该方法高效准确且具有一定的实用性.

关键词：煤层、宏观裂隙、图像识别、几何模型

所属期刊栏目：45

分类号：P618.1(矿床学)

资助基金：国家自然科学基金面上项目41372160The General Program of the National Natural Science Foundation of China41372160

在线出版日期：2018-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：19-22