基于粗糙集和支持向量机的融合算法在岩体质量评价中的应用

摘要：

从数据融合角度出发,把粗糙集理论和支持向量机理论结合,用来解决隧道岩体质量评价问题.首先,应用粗糙集理论对岩体质量评价样本数据进行约简,去除冗余特征形成岩体质量影响因素与岩体质量之间简明扼要的关系数据表达形式,形成新的样本数据,然后应用支持向量机理论,对新样本数据进行学习,建立岩体质量的支持向量机评价模型.通过实际工程应用表明,该方法科学可行.

关键词：数据融合、粗糙集、支持向量机、岩体质量

所属期刊栏目：36

分类号：P642(水文地质学与工程地质学)

资助基金：国家自然科学基金项目40472136;教育部归国人员启动基金项目120413133;吉林大学"985"计划项目105213200500007

在线出版日期：2009-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：49-53