开采沉陷遥感监测中多维纹理特征影像分类方法

摘要：

为提高采用遥感影像监测开采沉陷演化的准确性,探讨了基于多维纹理特征的影像分类方法.首先提取影像的多维纹理特征:局部方差、局部平均梯度、局部能量和局部信息熵,然后将其与地物光谱值一并作为人工免疫算法中样本的特征向量,利用免疫算法的选择、克隆、变异算子进行自学习得到全局最优聚类中心,从而提高影像分类精度.对淮南煤田进行开采沉陷遥感监测,结果表明,该方法分类总精度为88.26%,Kappa系数为0.853,优于传统的Parallelepiped和Maxirnum likelihood分类方法.

关键词：遥感影像、开采沉陷、影像分类、多维纹理特征

所属期刊栏目：36

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：安徽省2003年度地勘基金项目2003-38

在线出版日期：2009-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：29-34