领域自适应任务中的动态参数调整方法

摘要：

领域自适应方法在特征变换过程中对多个度量大多采取静态权重设置,导致方法在不同任务上效果差异较大.为此,文中提出领域自适应任务中的动态参数调整方法.基于再生希尔伯特空间模型,最小化域间可区分性联合概率分布差异,求解域间不变特征空间.在此过程中,依据A-距离计算域间差异中同类标签和不同类标签分布差异的占比,并以此动态调整可区分性和可迁移性的权重参数,从而达到最优的自适应效果.在3个图像分类数据集上的实验表明文中方法的有效性.

关键词：领域自适应;联合概率分布;动态参数调整;A-距离

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目No,61976077,62076087,62076085

在线出版日期：2021-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：924-931