10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202103005
基于多残差网络的结构保持超分辨重建
针对图像超分辨率重建中几何结构扭曲和细节缺失等问题,文中提出基于多残差网络的结构保持超分辨重建算法.在小波变换域和梯度域上进行深度学习.文中算法包含3种残差网络.残差梯度网络用于结构及边缘信息的重建.残差小波变换网络从整体上进行图像高频信息的重建.残差通道注意力网络通过调整网络注意力,着重学习重要的通道特征,从局部恢复图像高频信息,提高重建效率.实验表明,文中算法在定量结果和视觉效果方面均取得较优表现.
超分辨率重建、深度学习、多残差网络、结构保持
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金青年基金项目;陕西省高校科协人才托举计划项目;中国科学院光谱成像技术重点实验室开放基金项目;中央基本科研业务费新教师创新项目
2021-05-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
232-240