基于功能保持的特征金字塔目标检测网络

摘要：

针对特征金字塔网络在多尺度与小目标检测上的问题,提出基于功能保持的特征金字塔目标检测网络.首先在主网络中选择特征图构建特征金字塔,针对不同尺度的特征图,通过功能保持融合模块自上而下地进行低损失的特征融合.功能保持融合模块有效保留高层的强语义信息,增强底层特征图对小目标的表示能力.再利用网络两个阶段的特征描述目标,提升检测精度.最后,充分利用上下文信息进一步增强对多尺度目标的判别能力.在PASCAL VOC公共数据集上的实验表明,文中网络检测效果较优.同时,通过检测效果图可看出,文中网络在目标遮挡、模糊等情况下的检测效果也较优.

关键词：功能保持、特征融合、二阶段检测、特征金字塔网络

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划项目;江西省重点研发计划项目

在线出版日期：2020-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：507-517