基于改进SVR的眼睛中心定位方法

摘要：

眼睛中心定位技术无法摆脱图像分辨率较低、光照条件较差、侧脸及眼睛状态不定等问题对定位精度的影响.为了解决这一问题,文中提出改进的支持向量回归(SVR)的眼睛中心定位方法,基于面部特征定位中心,同时尝试几种图像预处理技术,用于提高定位精度.实验表明,结合高斯滤波器的SVR可以获得较好的中心定位精度.

关键词：眼睛中心定位、支持向量回归方法、SVR)、高斯滤波器

所属期刊栏目：32

分类号：TP29(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目61733011,51575338

在线出版日期：2019-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：17-23