低分辨率人脸图像的迭代标签传播识别算法

摘要：

针对监控视频下低分辨率人脸识别中存在的特征表示能力不强及判别开集人脸图像身份不够准确的问题,文中提出低分辨率人脸图像的迭代标签传播识别算法.采用视觉几何组(VGG)提取人脸图像特征,依据特征的相似度获得高、低分辨率图像的映射关系.对已标记样本和未标记样本进行迭代标签传播,在每次迭代过程中,通过统计每个类别的置信度直方图,估计识别精确率逼近100％的自适应置信度阈值.根据阈值将确认的未标记样本更新至已标记样本集,提高算法召回率.在公共数据集上的实验表明,文中算法在精确率逼近100％的基础上,召回率取得较高值.

关键词：标签传播、卷积神经网络(CNN)、低分辨率、人脸识别

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61771386、61673318;湖北省教育厅科学技术研究项目B2017080

在线出版日期：2018-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：602-611