多特征融合的金属断口图像分类

摘要：

为了进一步加强金属断口图像特征的鉴别能力,提高断口图像的识别率,提出基于全局与局部纹理特征的多特征融合算法.首先利用Trace变换提取图像全局纹理特征,局部二值模式提取图像局部纹理特征.然后采用动态加权鉴别能量分析对2种特征进行优选和自适应加权融合.最后采用支持向量机进行分类识别.在金属断口图像库上实验表明,文中方法识别率较高,在其它的纹理数据库上具有较好的泛化能力.

关键词：多特征融合、金属断口图像、Trace变换、局部二值模式、动态加权鉴别能量分析

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61262019,61402102;江西省自然科学基金项目20151BAB207042;江西省教育厅科技项目GJJ170432;江西省图像处理与模式识别重点实验室开放基金项目ET201880042;江西省优势创新团队项目20113BCB24009;江西省放射性地学大数据技术工程实验室开放基金项目JELRGBDT201707;National Natural Science Foundation of China61262019,61402102;Natural Science Foundation of Jiangxi Province20151BAB207042;Science and Technology Re-search Project of Jiangxi Provincial Education DepartmentGJJ170432;Open Fund of Key Laboratory of Jiangxi Province for Image Processing and Pattern RecognitionET201880042;Advantage Innovation Team Project of Jiangxi Province20113BCB24009;Open Fund of Jiangxi Engineering Laborato-ry on Radioactive Geoscience and Big Data TechnologyJEL-RGBDT201707

在线出版日期：2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：453-461