步态识别的深度学习:综述

摘要：

由于步态容易受到物体遮挡、衣着、视角和携带物等协变量因素的影响,步态识别方法较难获得较优的识别性能.基于端到端和多层特征提取的思想,深度学习近年在步态识别领域取得一系列进展.本文综述深度学习在步态识别中的研究现状、优势和不足,总结其中的关键技术和潜在的研究方向.

关键词：深度学习、步态识别、计算机视觉、生物认证

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61673118;上海浦江人才计划项目16PJD009;National Natural Science Foundation of China61673118;Shanghai Pujiang Program16PJD009

在线出版日期：2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：442-452