联合特征选择和光滑表示的子空间聚类算法

摘要：

基于自表示关联图的谱聚类模型性能受冗余特征影响较大.为了缓解高维数据无效特征的负面影响,文中提出联合特征选择和光滑表示的子空间聚类算法.首先基于自表示思想构建系数矩阵,将特征选择与数据重构纳入同一框架,同时使用权值因子衡量相关特征贡献度,并对系数矩阵进行组效应约束以保持局部性.通过交替变量更新法优化目标函数模型.在人造数据与标准数据库上的实验表明,文中算法在各项性能上均较优.

关键词：子空间聚类、自表示、特征选择、光滑表示、组效应

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61602413;浙江省自然科学基金项目LY15F030014;National Natural Science Foundation of China No.61602413 , Natural Science Foundation of Zhejiang Pro-vinceLY15F030014

在线出版日期：2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：409-418