基于多语义关系的个性化查询扩展方法

摘要：

随着数字内容不断增长,信息检索技术已经不能满足不同用户对高精度信息内容获取的需求.文中提出基于多语义关系的个性化查询扩展方法,并应用于基于社会化标签的个性化搜索系统.模型使用标签-主题模型对用户兴趣模型进行建模,能够更有效地表达语义和提升搜索效果.在此基础上,进一步提出基于多语义关系的个性化查询扩展方法,利用社会化标签的多重语义特征进行扩展词的选择.在大规模真实社会化标签数据集上的实验表明,文中方法优于非个性化搜索及其它基于社会化标签系统的个性化查询扩展方法.

关键词：主题模型、社会化标签、多语义关系、查询扩展

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61300129;湖南省自然科学基金项目2017JJ2101;湖南省教育厅项目16K030;湖南省研究生科研创新项目No. CX2017B650资助Supported by National Natural Science Foundation of China61300129;Natural Science Foundation of Hunan Province2017JJ2101;Scientific Research Fund of Hunan Provincial Education Department16K030;Hunan Provincial Innovation Foundation for PostgraduateCX2017B650

在线出版日期：2017-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1039-1047