平行手术:基于ACP的智能手术计算方法

摘要：

由人工社会(Artificial Societies)、计算实验(Computational Experiments)、平行执行(Parallel Execution)构成的ACP理论在平行智能和复杂系统建模与调控中发挥重要作用.文中将ACP理论引入到医疗手术领域中,提出平行手术的基本框架及相关流程.在平行手术中,采用人工场景模拟医生和患者情况,表征真实复杂的手术场景.在此基础上,采用计算试验的方法试验和评估手术方案,选择最佳方案.最后通过虚实互动的平行执行功能在线优化手术方案,实时地对手术进行智能预测与导引.整个框架结合规则提取、计算机图形学、虚拟现实/增强现实、机器学习、知识自动化等技术,力图有效提高手术的效率和准确性.

关键词：平行手术、ACP理论、人工智能、平行智能、深度学习、增强现实

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点项目61533019,71232006,61233001;国家自然科学基金项目61702519,61309024;青岛市创业创新领军人才计划项目No. 15-10-3-15-46-zch资助Supported by Key Program of National Natural Science Foundation of China61533019,71232006,61233001;National Natural Science Foundation of China61702519,61309024;Program for Entrepreneurial and Innovative Leading Talents of Qingdao No. 15-10-3-15-46-zch

在线出版日期：2017-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：961-970