基于全局与局部结构反稀疏外观模型的目标跟踪算法

摘要：

为了提高稀疏表示跟踪模型性能，提出基于全局与局部结构反稀疏外观模型的目标跟踪算法( GLIS).首先采用反稀疏表达方式一求解优化问题，计算所有粒子权重以提升算法实时性.然后，提出基于联合判别相似度图( JDS map)排名机制以提升算法鲁棒性，将候选目标分块并分别计算加权稀疏解，联结不同权重的局部块为整体并计算其稀疏解.最后采用联合机制将2种稀疏解合并为JDS map.在跟踪过程中，采用双重模板新机制新目标模板及权重模板.实验表明，在复杂环境下，文中算法仍然可以准跟踪目标.

关键词：目标跟踪、反稀疏、联合判别、双重模板

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61071199;河北省自然科学基金项目No. F2016203422资助Supported by National Natural Science Foundation of China61071199;Natural Science Foundation of Hebei ProvinceF2016203422

在线出版日期：2017-02-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1065-1074