基于多特征绑定的近似重复图像检索

摘要：

基于绑定特征的近似重复图像检索方法由于采用尺度不变特征变换( SIFT)特征及坐标信息，存在一定的局限性。因此，文中在SIFT特征基础上增加颜色特征形成多特征绑定，并利用兴趣点尺度方向信息，提出2种鲁棒的绑定特征兴趣点顺序计算方法：中心顺序和主方向顺序。首先，抽取绑定特征兴趣点的颜色分布特征并加入索引，检索时利用该特征的Kullback-Leibler距离排除潜在的SIFT错误匹配。然后，根据兴趣点同绑定区域中心位置的距离顺序或同主方向的夹角顺序的不一致性计算几何损失得分。在Copydays数据集上的实验表明，颜色特征的增加提升检索准确度，相比坐标顺序，绑定特征的中心顺序及主方向顺序在检索中的几何约束更好。

关键词：近似重复图像检索、绑定特征、顺序信息

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目No.61373060资助Supported by National Natural Science Foundation of China 61373060

在线出版日期：2016-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：943-950