通信辐射源个体识别中基于l2正则化的最大相关熵算法

摘要：

为了衡量通信辐射源细微特征间的相似性,提出基于l2正则化的最大相关熵通信辐射源个体识别算法.首先提取通信辐射源信号矩形积分双谱特征表征辐射源个体差异,并构造基于l2正则化的最大相关熵准则的优化模型.然后利用半二次优化方法,将非线性的优化问题转化为加权线性最小二乘问题.最后利用有效集算法得到稀疏系数,并利用系数的判别信息构造分类器,实现通信辐射源的个体识别.在实际采集的同厂家同型号的FM电台数据集上验证文中算法的可行性与有效性.

关键词：通信辐射源个体识别、相关熵、稀疏表示、半二次优化、l2正则化

所属期刊栏目：29

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金项目61473237,61272333;国防科技重点实验室基金项目No.9140C130502140C13068资助 Supported by National Natural Science Foundation of China61473237,61272333;Science and Technology Foundation of National Defense Key Laboratory9140C130502140C13068

在线出版日期：2016-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：527-533