正则化独立测度矩阵的行人再识别

摘要：

针对当前基于距离测度学习的行人再识别算法中因训练样本少而出现的过拟合问题,提出正则化独立测度矩阵的行人再识别算法.该算法首先在4个不同的颜色空间单独学习测度矩阵,然后分别对相应的测度矩阵进行正则化,测试样本通过正则化后的测度矩阵进行相似性度量,最后结合相似性度量结果得到最终相似度.实验表明,相比原有算法,文中算法在性能上有进一步提升,并可改善训练样本少时出现的过拟合问题.

关键词：行人再识别、距离测度学习、过拟合、正则化、独立测度矩阵

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61371155;安徽省科技攻关项目1301b042023;National Natural Science Foundation of China61371155;Program for Science and Technology Development of Anhui Province1301b042023

在线出版日期：2016-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：511-518