基于带补偿字典的松弛稀疏表示的小样本人脸识别

摘要：

在训练集类内变化类型不可控的小样本人脸识别问题中,补偿字典很难发挥足够作用.在基于带补偿字典的稀疏表示的人脸识别方法中,训练集字典和补偿字典对测试图片表示的能力不同,文中讨论因此不同而导致的二者在稀疏性上的不同要求,通过对两类字典采用不同的稀疏性约束,提出基于带补偿字典的松弛稀疏表示的人脸识别方法.实验表明,在训练集图片类内变化类型不可控的小样本人脸识别问题中,文中方法能取得较优效果.

关键词：稀疏表示、补偿字典、人脸识别、小样本问题

所属期刊栏目：29

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划项目2011 CB302400;国家自然科学基金项目No.61333015资助 Supported by National Basic Research Program of China2011 CB302400;National Natural Science Foundation of China61333015

在线出版日期：2016-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：439-446