基于能量计算模型的贝叶斯网络股市态势预测算法

摘要：

股市技术指标与股市走势之间存在不一致性,导致难以有效预测股市态势.文中通过对技术指标进行能量特性提取和特征融合,提出基于能量计算模型的贝叶斯网络股市态势预测算法.首先从能量角度提取技术指标蕴含的态势信息,给出技术指标能量计算模型及其概率分布,并分析技术指标能量分布的不一致性.然后利用贝叶斯网络对技术指标能量进行特征融合,引入分时状态特征能量,并融合技术指标能量,建立股市态势结构模型.最后基于股市态势与相关特征能量之间的条件概率函数,将能量约束关系引入到支持向量机中进行股市态势预测.选取上海证券综合指数3年的数据进行对比和分析,结果表明文中算法有效提升预测精度.

关键词：股市态势预测、能量计算、贝叶斯网络、支持向量机

所属期刊栏目：28

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61175051;国家科技支撑计划项目2012BAJ08B01

在线出版日期：2016-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1137-1146