中心线邻域鉴别嵌入算法及其在人脸识别中的应用

摘要：

针对边界费舍尔分析在特征提取过程中存在的不足,提出中心线邻域鉴别嵌入(CLNDE)算法,并应用于人脸识别中.CLNDE首先利用样本到类中心线的距离分别构造类内相似矩阵与类间相似矩阵;然后利用构造的相似矩阵计算样本的类间局部散度与类内局部散度;最后在最大化样本的类间局部散度的同时最小化类内局部散度,寻求最优投影矩阵.在人脸数据库上实验验证算法的优越性.

关键词：人脸识别、特征提取、流形学习、中心线

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61503195,61473157,61272077;江苏省科技厅自然科学基金项目BK2012473;江苏省高校自然科学研究面上项目15KJB520018,13KJB520013

在线出版日期：2016-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1100-1109