基于图像合成的多姿态人脸图像识别方法

摘要：

由于人脸图像的姿态变化会导致识别效果大幅下降，文中通过同一个人的多张多姿态人脸图像的融合图像识别该人身份。从几何信息与纹理信息两个层面进行融合，利用人脸图像的几何信息挑选待融合图像集合以保证人脸信息的完整性。在现有的通用人脸数据库的基础上，利用网络多姿态人脸图像测试组测试原始图像与融合图像的识别率，结果表明融合后的图像能获得更好的识别效果。

关键词：人脸识别、多姿态人脸图像、人脸图像合成、人脸图像旋转度量

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61221003

在线出版日期：2015-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：848-856