10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201506009
家庭智能空间下基于HMM的人轨迹分析方法
对人行为的感知和预推理是家庭智能空间技术的关键环节。文中提出一种基于隐马尔可夫模型( HMM)的人轨迹分析方法。该方法首先将平面空间离散化为“瓷砖格”,离线对各预设轨迹建立HMM模型。然后针对在线分析,提出一种类似滑动窗口的轨迹分割方案,该方案能实时有效地分割轨迹段,并适时激发轨迹匹配进程。最后智能空间依据匹配结果做出轨迹预测。实验表明,文中方法能有效预测人的轨迹,且满足实时性要求,有助于智能空间更好进行决策。
智能空间、隐马尔可夫模型(HMM)、行为识别、轨迹分割
TP391(计算技术、计算机技术)
国家863计划项目2009AA04Z220;国家自然科学基金项目61203341;山东省自然科学基金项目ZR2011FM011;山东省高等学校科技发展计划项目J11LG01
2015-07-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
542-549