一种基于Haar-Like T特征的人脸检测算法

摘要：

文中提出一种基于Haar-Like T特征的人脸检测算法。 Haar-Like T特征是在Haar-Like特征的基础上的扩展，由于人脸五官分布的特殊性，在人脸模型上可以找到大量T字型结构特征。结合Haar-Like 矩形特征描述人脸纹理的原理，文中提出4种类似Haar-Like特征的Haar-Like T特征，并将这些Haar-Like T特征与现有的Haar-Like特征一起输入Adaboost分类器进行特征选择，最终构建出分类性能强大的级联分类器并用于人脸检测。人脸检测实验表明该算法的有效性和优越性，其与Haar-Like分类器、LBP分类器等传统的人脸检测分类器相比获得更好的效果。

关键词：人脸检测、Haar-Like特征、Haar-Like T特征、Adaboost分类器、级联分类器

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61072127,61372193;广东省自然科学基金项目S2011010001085,10152902001000002

在线出版日期：2015-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：35-41