基于情感上下文的语音情感推理算法

摘要：

针对前后相邻情感语句的情感变化存在相互关联的特性，提出基于情感上下文的情感推理算法.该算法首先利用传统语音情感特征和上下文语音情感特征分别识别待分析情感语句的情感状态，然后借助情感交互矩阵及两类情感特征识别结果的置信度对待测试语句的情感状态进行融合推理.在此基础上，建立语音情感上下文推理规则，利用该规则根据相邻语句的情感状态对待分析情感语句情感状态进行调整，最终得出待分析情感语句所属的情感类别.在自行录制的包含6种基本情感数据库上的实验结果表明，与仅采用声学特征的方法相比，文中提出方法平均识别率提高12.17%.

关键词：语音情感识别、情感上下文、情感推理规则、上下文语音情感特征、情感上下文交互矩阵

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目61272211,61170126;江苏省自然科学基金面上项目BK2011521;江苏大学高级人才启动基金项目10JDG065

在线出版日期：2014-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：826-834