基于局部结构相似与协同表示的超分辨率图像重建

摘要：

提出一种基于局部几何结构相似性和协同表示的超分辨率图像重建算法。该算法利用l2范数正则化的协同表示和局部几何相似约束模型求解低分辨率图像块在低分辨率字典下的线性表示系数，并利用这一系数重构出高分辨率图像块。文中基于l2范数的系数求解模型可得到解析解而不涉及局部最小解，相较于l1稀疏性约束具有较低的复杂度。实验结果表明，该算法对小尺寸超分辨率图像重建可行且有效，并在重构效果上具有明显的优越性。进一步研究表明，在放大因子增大和存在噪声的情况下，该算法较传统算法重构效果也有显著提高。

关键词：局部结构相似性、协同表示、稀疏表示、超分辨率图像、图像重建

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目91330118,61273206,61101240

在线出版日期：2014-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：787-793