全变差与曲波联合稀疏表示模型与原对偶算法

摘要：

全变差模型因能有效捕捉图像与视频中的细节信息而被广泛应用于机器视觉中，曲波变换具有较强捕捉二维信号中线状跳变信息的能力。文中结合全变差模型和曲波变换的优点，提出一类能更好地捕捉二维信号特征的联合稀疏表示模型，并用原对偶算法求解该模型，即原对偶全变差曲波算法。实验结果表明，用文中模型及求解算法处理后的图像，其客观质量及主观视觉效果均优于现有算法。文中算法也可用于解决图像去模糊、超分辨率等其它具有挑战性的图像处理问题。

关键词：全变差、曲波变换、稀疏表示、原对偶算法

分类号：TN911

资助基金：国家自然科学基金项目61072127;广东省自然科学基金项目S2011010001085,S2011040004211;2012年广东省大学生创新创业训练项目和江门市财政专项资金项目江财工[2011]131号

在线出版日期：2013-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：944-950