基于粒子滤波与稀疏表达的目标跟踪方法

摘要：

　　针对视频序列图像目标跟踪中的光照变化问题，提出一种在粒子滤波器框架内，基于目标的局部二元模式(LBP)纹理特征，使用稀疏表达进行目标跟踪的方法。当前帧的跟踪粒子由前一帧的跟踪结果按高斯分布来生成。通过解l1正则化最小二乘方问题，获得每个粒子对应于模板子空间的稀疏表达，确定当前帧图像中的跟踪目标。然后使用粒子滤波器生成下一帧跟踪的粒子分布。在跟踪过程中采用新的动态模板更新策略更新模板空间中的模板。实验结果证明该方法的有效性和先进性。

关键词：目标跟踪、稀疏表达、局部二元模式(LBP)、粒子滤波

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目NSFC 61105013

在线出版日期：2013-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：680-687