模糊形式概念并行构造算法

摘要：

形式概念分析理论已经广泛地应用于计算机诸多领域.当前,模糊概念格直接构造仍然是该领域主要问题之一,其构造过程具有指数级时间复杂度.为了提高模糊概念格构造效率,文中对串行模糊概念构造算法进行并行化改进,将模糊集合组合搜索空间映射为自然数区间,简化了搜索空间表示、划分和遍历过程,进而提出并行模糊概念构造算法(Parallel Fuzzy Next Closure,ParaFuNeC).该算法对搜索空间均匀划分,子搜索空间彼此独立,从而避免并行任务之间同步、通讯等时间耗费,达到提高模糊概念构造效率的目标.时间复杂度分析和实验结果表明该算法在大规模计算任务情况下,加速比随着并行度的提高呈正比增长趋势.另外,串行比例指标表明ParaFuNeC算法在大规模计算任务情况下具有更好的可扩展性.

关键词：模糊伽罗瓦联系、模糊形式概念构造、自然数区间、模糊集、并行算法

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：260-269