基于基窗口的多维数据流相关性分析算法

摘要：

多维数据流相关性分析的研究较少,且主要集中在单一滑动窗口分析.文中提出一种基于基窗口的在线典型相关分析算法(Base_win_CCA).算法动态维护基窗口的统计量用于多维相关性分析,时空复杂度大为减少,并且可根据多用户并发请求获取多个窗口范围的相关性,较灵活,运算结果精确.理论分析和实验结果表明算法在基窗口越大,相关性查询窗口越大,数据流条数越多,查询用户越多的情况下能体现出优越的性能.

关键词：多维数据流、相关性分析、基窗口、统计量

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60803021,61170035,60973047,60902097;浙江省公益技术应用研究项目2010C33149;宁波市自然科学基金项目2010A610115

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：435-444