基于空间特征的谱聚类含噪图像分割

摘要：

为克服传统谱聚类算法应用到含噪图像分割时易受到图像中噪声影响的问题,提出一种基于空间特征的谱聚类含噪图像分割算法.该方法利用图像各个像素的灰度信息、局部空间邻接信息及非局部空间信息设计像素的三维特征,通过引入空间紧致性函数建立像素特征点与其K个最近邻之间的相似性,进而利用谱聚类算法得到图像的最终分割结果.实验中采用含噪的人工图像、自然图像及合成孔径雷达图像与空间模糊聚类、规范切谱聚类和Nystr(o)m方法3种算法进行对比实验,实验结果验证文中方法能克服图像中噪声影响并取得较满意的分割效果.

关键词：图像分割、谱聚类、局部空间信息、非局部空间信息、相似性矩阵

所属期刊栏目：25

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61102095,41171338;陕西省教育厅科研计划项目11JK1008;陕西省自然科学基础研究计划项目2012JQ8045

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：419-425