一种悲观多粒度粗糙集中的粒度约简算法

摘要：

多粒度粗糙集方法是近年来粗糙集理论的一个发展方向,它是一种基于多个粒空间的粗糙数据建模方法.文中针对悲观多粒度粗糙集模型,引入分布约简的概念,分析多个粒空间中的粒度选择问题.基于给出的粒度重要度提出悲观多粒度粗糙集中的粒度约简算法,并通过实例验证该方法的有效性.结论表明该方法得到的结果更加符合实际决策.

关键词：悲观多粒度粗糙集、粒度约简、分布约简

所属期刊栏目：25

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60903110;山西省自然科学基金2009021017-1

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：361-366