基于时序分析的人体摔倒预测方法

摘要：

提出一种基于人体动作状态序列时序分析法的人体摔倒预测方法.融合特征部位加速度信息为时间序列,选取摔倒过程中人体与低势物体碰撞前的过程序列段作为样本训练隐马尔可夫模型(HMM),通过分析输入序列与HMM的匹配程度实时分析当前时刻人体摔倒的风险.实验证明该方法取得良好的预测效果,并且可有效区分摔倒过程与其它日常生活行为过程.

关键词：摔倒预测、时间序列、隐马尔可夫模型

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60874097,60875047;国家863计划项目2008AA040202,2006 AA040204;安徽省优秀青年科技基金项目10040606Y06

在线出版日期：2012-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：273-279