基于粗糙粒模型的图像纹理识别和检索

摘要：

传统的纹理识别方法大多是对图像频谱的研究,文中尝试以粒计算理论为基础,利用分层思想对图像的纹理特征进行识别.首先,通过引入粒的边缘和分层熵的概念,建立粗糙粒理论,构造粗糙粒度空间模型.然后,构建基于粒的边缘和分层熵的相似度计算方法,得出一种图像纹理识别方法.该方法不仅提高模型在图像纹理识别上的实用性,而且通过对识别和检索过程的同步进行简化纹理识别的计算过程.最后,仿真实验表明,该模型及所用到的相关方法是可行的,与其它方法相比,该方法识别和检索效果较好.

关键词：粗糙粒、粒的边缘、分层熵、纹理识别

所属期刊栏目：25

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目60873104,61040037;河南省科技攻关重点项目112102210194;河南省教育厅自然科学基金项目2008B520019

在线出版日期：2012-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：225-229