基于多粒度粗糙模糊集的图像边缘检测

摘要：

提出一种基于粗糙模糊集的多粒度边缘检测方法.该方法结合粗糙集处理不确定信息的能力和C-Set多粒度处理的思想,通过定义粗糙(○×)运算和(○+)运算给出边缘表示模型,引入粒度参数对边界定位精度和噪声抑制进行调节,引入结构相似度参数融合粗糙上近似和下近似,以获得更加精确的边界.该检测方法在定位精度上具有粒度不变性,并具有一定噪声抑制作用,实验结果显示其具有较好的边缘检测效果.

关键词：粗糙模糊集、粒度、结构相似度、边缘检测

所属期刊栏目：25

分类号：O159;TP751(代数、数论、组合理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60872152

在线出版日期：2012-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：195-204