图最优化线性鉴别投影及其在图像识别中的应用

摘要：

在图最优化局部保持投影(GoLPP)算法的基础上,本文充分利用数据的类别信息,提出一种新的特征抽取算法——图最优化线性鉴别投影(GoLDP).与GoLPP类似,GoLDP的邻接图是通过最优化一个目标函数创建的；与GoLPP不同,GoLDP利用数据的类别信息创建两幅最优邻接图——最优内在图和最优惩罚图,由这两幅最优邻接图求得最优投影矩阵.FERET与YALE人脸数据库以及PolyU掌纹数据库上的实验结果证明了GoLDP算法的有效性.

关键词：特征抽取、局部保持投影、图最优化、人脸识别、掌纹识别

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点项目60632050;国家自然科学基金项目60873151,60973098,6070207

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：658-664