一种求解最短枝切长度问题的学习算法

摘要：

枝切法是一种高效的抗噪声相位展开方法,而最短枝切长度能够保证最优的相位展开结果.最短枝切长度问题属于组合优化问题,提出一种求解该问题的学习算法,将最短枝切长度问题的解视为个体,该算法通过个体之间的学习以及个体自身的变异实现进化,作用类似于遗传算法中的交叉算子以及变异算子.通过对多幅含噪声包裹相位图进行实验验证,该算法比传统的求解最短枝切长度问题的算法更快更优.

关键词：最短枝切长度问题、相位展开、组合优化、学习算法

所属期刊栏目：24

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60775025;江苏省自然科学基金BK2010058

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：645-650