基于等级变异的克隆选择算法

摘要：

提出一种克隆选择算法—基于等级变异的克隆选择算法.为提高进化中变异的有效性,算法将变异尺度分成若干等级,低等级变异有利于跳出局部最优解,实现全局寻优；高等级变异有利于局部的高精度寻优.此外,算法在进化过程中记忆父抗体的变异尺度等级等信息,并制定有效的变异策略运用这些信息以指导后续进化过程.采用标准函数测试并与其它优化算法进行对比.实验结果表明,该算法具有收敛速度快、全局搜索能力强、精度高和鲁棒性好的优点.

关键词：免疫记忆、克隆选择、等级变异、全局优化

所属期刊栏目：24

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目60874042;高等学校博士学科点专项科研基金新教师基金项目20090162120068

在线出版日期：2011-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：438-443