非线性Radon变换及其在人脸识别中的应用

摘要：

探讨抛物线、双曲线、椭圆3种非线性Radon变换及其性质,分析它们之间的关系,并将所述3种非线性Radon变换应用于人脸识别.通过对这3种非线性Radon变换及其性质研究得出,当抛物线、双曲线及椭圆的形状参数趋于无穷大时,图像抛物线Radon变换与线性Radon变换相等,双曲线Radon变换与椭圆Radon变换相等；同时,非线性Radon变换具有降噪功能和表达图像纹理特征的特点.文中将受噪声污染的人脸图像分别表示为3种非线性Radon变换下的特征矩阵,并结合PCA算法应用于人脸识别.实验结果表明非线性Radon变换在人脸识别中的有效性.

关键词：非线性Radon变换、线性Radon变换、主元分析、人脸识别

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61072127,61070167;广东省自然科学基金项目10152902001000002,07010869;广东省高等学校高层次人才项目粤教师函[2010]79号

在线出版日期：2011-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：405-410