基于分块脊波变换的手背静脉识别算法

摘要：

提出一种分块提取局部方向特征,并将所有特征融合的静脉识别算法.首先,静脉图像经预处理后,利用改进的细化算法对获得的二值图像进行细化处理,得到了静脉的骨架信息；其次,将细化后的静脉图像进行分块,对分块后所有的子图像进行脊波变换,并对脊波分解系数进行主成分分析(PCA)降维,得到静脉图像的特征向量；最后,基于图像特征向量,利用支持向量机(SVM)对静脉图像进行分类匹配.试验表明,该算法获得的静脉图像特征具有较高的区分度,识别效果受图像采集和预处理过程出现的误差影响较小,正确识别率可达到97％以上.

关键词：静脉识别、脊波变换、特征提取、分类、匹配

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60671050

在线出版日期：2011-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：346-352