基于Shannon熵的因子特征提取算法

摘要：

现存的数据提取算法,大都以方差贡献率作为评价准则,来衡量特征提取的效果.然而方差贡献率注重的是样本相关矩阵特征值的性质,并不能顾及到信息的度量问题.文中将Shannon信息熵理论引入提取算法,定义类概率、类信息函数,通过计算累计信息贡献率来确定提取特征维数,提取效果可以从信息论的角度评价.将此理论与因子分析(FA)结合,建立基于信息熵的FA特征提取算法,利用信息贡献率确定主因子提取的个数.通过实例分析,验证理论的有效性.

关键词：信息函数、Shannon熵、特征提取、方差贡献率

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60975039,41074003;国家973重点基础研究发展计划2007CB311004;江苏省基础研究计划自然科学基金项目BK2009093

在线出版日期：2011-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：327-331