基于判别模型与生成模型的层叠图像自动标注

摘要：

图像自动标注是模式识别与计算机视觉等领域中重要而又具有挑战性的问题.针对现有模型存在数据利用率低与易受正负样本不平衡影响等问题,提出了基于判别模型与生成模型的新型层叠图像自动标注模型.该模型第一层利用判别模型对未标注图像进行主题标注,获得相应的相关图像集；第二层利用提出的面向关键词的方法建立图像与关键词之间的联系,并使用提出的迭代算法分别对语义关键词与相关图像进行扩展；最后利用生成模型与扩展的相关图像集对未标注图像进行详细标注.该模型综合了判别模型与生成模型的优点,通过利用较少的相关训练图像来获得更好的标注结果.在Corel 5K图像库上进行的实验验证了该模型的有效性.

关键词：图像自动标注、层叠模型、相关图像扩展、语义扩展

所属期刊栏目：24

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60873179,60803078;高等学校博士学科点专项科研基金项目20090121110032;深圳市科技计划基础研究项目JC200903180630A

在线出版日期：2011-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：305-313