基于广义积分平方误差谱选择的图像分割

摘要：

谱聚类算法中并不是所有的顶层谱都含有聚类信息,对于实际含噪声数据的聚类,由于谱数据分布复杂,谱的选择是必要的.文中推广积分平方误差散度,验证所提出的广义积分平方误差散度可用来估计数据分布的模态,以及度量谱所含的聚类信息量,并提出一种基于谱选择的谱聚类算法.自然图像分割实验结果表明,提出的算法比以往的谱聚类算法更为简单有效.

关键词：谱聚类、图像分割、广义积分平方误差、谱选择

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60772122,61073116;高等学校博士学科点专项科研基金20070357001;安徽省高校自然科学研究项目KJ2010A326,KJ2010B050;安徽省高校优秀青年人才基金2010SQRL093,2009SQRZ102

在线出版日期：2011-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：277-283