改进的Katz算法及其在基于Lattice识别系统中的应用

摘要：

针对传统的Katz方法会出现折扣系数大于1或者无法计算的情况,将Simple Good-Turing中对出现次数对数域的平滑思想用于Katz方法中,结合回退模型,提出一种改进的Katz算法.将该方法应用于基于Lattice的语音识别系统中,分析不同语言学模型对生成的Lattice结构的影响和基于该结构的识别性能的影响.实验表明,应用改进的Katz算法针对访谈节目的识别性能最高可以达到60.90%,优于传统Katz方法.

关键词：改进Katz、对数域平滑、网格、语音识别

所属期刊栏目：24

分类号：TP181;TP391.4(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目60702053;黑龙江省青年骨千教师支持计划项目1155G17

在线出版日期：2011-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：249-254